高校数据治理策略探讨

在当今这个数字化、网络化、智能化的新时代，数据已成为国家重要的战略资源和关键生产要素。对于高校而言，数据同样是推动教育变革创新的重要力量。教育部正加快推进国家教育大数据中心建设，探索建设“教育一张图”，以推动教育治理的高效化、精准化。在此背景下，高🆚【】校数据治理策略显得尤为重要。本文将围绕“高校数据治理策略探讨”这一主题，从数据治理的重要性、面临的挑战、应对策略及未来趋势等几个方面进行深入分析。

一、高校数据治理的重要性

数据是新型教育要素，数据治理是教育数字化的基础性工作，其质量直接决定教育数字化转型的成败。随着教育数字化的不断深入，数据治理的范围已涉及教育的全方位、全过程、全要素。高校作为科技创新和人才培养的高地，其数据应用日益广泛，从教学管理到科研创新，再到学生服务，数据的身影无处不在。通过数据治理，高校可以厘清学校数据资产，提高数据质量，提升数据共享开放能力，从而以数据这一新质生产力推进学校高质量发展。

据教育部透露，国家正在加快推进国家教育大数据中心建设，旨在通过数据赋能教育变革创新。这表明，数据治理已成为高校不可回避的重要议题。只有做好数据治理，才能充分发挥数据在教育决策、教育管理、教育评价等方面的作用，推动教育治理现代化。

二、高校数据治理面临的挑战

尽管数据治理的重要性不言而喻，但高校在数据治理(lǐ)过(guò)程(chéng)中(zhōng)仍(réng)面(miàn)临(lín)诸(zhū)多(duō)挑(tiāo)战(zhàn)。一(yī)是(shì)治(zhì)理(lǐ)不(bù)平(píng)衡(héng)、不(bù)充(chōng)分(fēn)的(de)矛(máo)盾(dùn)普(pǔ)遍(biàn)存(cún)在(zài)。高(gāo)校(xiào)各(gè)板(bǎn)块(kuài)、各(gè)部(bù)门(mén)的(de)信(xìn)息(xi)化(huà)、数(shù)字(zì)化(huà)建(jiàn)设(shè)仍(réng)存(cún)在(zài)不(bù)平(píng)衡(héng)、不(bù)充(chōng)分(fēn)问(wèn)题(tí)，数(shù)据(jù)完(wán)整(zhěng)性(xìng)、准(zhǔn)确(què)性(xìng)的(de)问(wèn)题(tí)还(hái)普(pǔ)遍(biàn)存(cún)在(zài)。二(èr)是(shì)治(zhì)理(lǐ)体(tǐ)系(xì)建(jiàn)设(shè)仍(réng)有(yǒu)不(bù)足(zú)。大(dà)多(duō)数(shù)高(gāo)校(xiào)在(zài)数(shù)据(jù)治(zhì)理(lǐ)上(shàng)还(hái)面(miàn)临(lín)顶(dǐng)层(céng)设(shè)计(jì)不(bù)足(zú)、管(guǎn)理(lǐ)制(zhì)度(dù)缺(quē)失(shī)以(yǐ)及(jí)缺(quē)乏(fá)有(yǒu)效(xiào)的(de)落(luò)地(de)手(shǒu)段(duàn)等(děng)困(kùn)难(nán)。三(sān)是(shì)数(shù)据(jù)安(ān)全风(fēng)险(xiǎn)不(bù)容(róng)忽(hū)视(shì)。随(suí)着(zhe)高(gāo)校(xiào)数(shù)据(jù)规(guī)模(mó)的(de)不(bù)断(duàn)扩(kuò)大(dà)，数(shù)据(jù)安(ān)全和(hé)隐(yǐn)私(sī)保(bǎo)护(hù)问(wèn)题(tí)日(rì)益(yì)严(yán)峻(jùn)。

以(yǐ)数(shù)据(jù)安(ān)全为(wèi)例(lì)，根(gēn)据中国信息通信研究院发布的《数据安全治理实践指南(3.0)》，数据安全治理是指在组织数据安全战略的指导下，为确保组织数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力，内外部相关方协作实施的一系列活动集合。然而，由于数据具有“流动性”“分散性”等特征，使得数据安全治理与传统网络安全工作存在一定差别，增加了数据治理的难度。

三、高校数据治理的应对策略

针对上述挑战，高校应采取以下应对策略。一是加强顶层设计和统筹协调。制定科学合理的数据治理规划，明确数据治理的目标、路径和措施，确保数据治理工作的有序开展。二是完善数据治理标准和规范。建立数据分级分类制度，细化数据权限管理机制，确保数据的合法合规使用。三是加强数据安全防护。建立全生命周期的数据安全治理体系，完善数据安全分类分级制度，采用先进的数据加密技术、访问控制技术等手段，确保数据的安全可控。

以中国石油大学（华东）为例，该校通过聚焦“人、财、物”三要素和“办事、信息”两个关键联结点，布局数字化平台，以平台聚力，协同推进，精准对接，推动学校组织从分散化到整体化、层级化到扁平化转变。这一举措有效打破了“数据孤🈺岛”，提升了数据治理的效能。

四、高校数据治理的未来趋势

展望未来，高校数据治理将呈现以下趋势。一是治理范围将更加广泛。随着教育数字化的不断深入，数据🌲治理的范围将涉及更多领域和环节，如在线教育、远程教育等。二是治理将更加深入。数据治理将更加注重与业务的深度融合，实现科学化、精准化、高效化、智能化、个性化、主动化的治理。三是治理手段将更加先进。人工智能、大数据、云计算等新技术将广泛应用于数据治理中，提升数据治理的智能化水平。

正如教育部所强调的，要聚焦集成化(Integrated)、智能化(Intelligent)、国际🥝【】化(International)的“3I”方向，坚持应用为王，推动数据赋能教育变革创新。高校应紧跟时代步伐，加强数据治理策略研究与实践探索，以数据为驱动推动教育治理现代化。

综上所述，高校数据治理是教育数字化转型的关键环节。面对治理过程中的挑战与机遇，高校应加强顶层设计和统筹协调，完善数据治理标准和规范，加强数据安全防护，并紧跟时代步伐探索数据治理的新模式、新路径。只有这样，才能充分发挥数据在高校发展中的作用，推动教育治理现代化进程。