近日，中国科学技术大学认知智能全国重点实验室刘淇教授指导博士生张载熙和哈佛大学医学院Marinka Zitnik教授(shòu)课(kè)题(tí)组(zǔ)合(hé)作(zuò)，设(shè)计(jì)了一种基于图表示学习和蛋白质语言模型的深度生成算法PocketGen，生成与小分子结合的蛋白质口袋序列(liè)和(hé)空(kōng)间(jiān)结(jié)构(gòu)。实(shí)验(yà

在(zài)数(shù)字(zì)化(huà)浪(làng)潮(cháo)席(xí)卷(juǎn)全球(qiú)的(de)今(jīn)天(tiān)，数(shù)据(jù)已(yǐ)成(chéng)为(wèi)企(qǐ)业(yè)最(zuì)宝(bǎo)贵(guì)的(de)资(zī)产(chǎn)之(zhī)一(yī)。然(rán)而(ér)，如(rú)何(hé)高(gāo)效(xiào)地(d

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在当今这个数据驱动的时代，数据治理已经成为企业和组织高效运作、实现可持续发展的关键所在。本文将围绕“强化数据治理效能”这一主题，探讨如何通🆖中国过科学的方法和先进的技术手段，提升数据治理的效率与质量，进而为企业和社会创造更大的价值。以下是几个核心要点：一、数据治理的战略地位提升随着数字化转型的

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在当今信息化快速发展的时代，数据已成为企业运营的核心资产，其重要性不言而喻。如何有效管理和利用这些数据，成为企业面(miàn)临(lín)的(de)重(zhòng)大(dà)课(kè)题(tí)。本(běn)文将(jiāng)围(wéi)绕(rào)“数(shù)据(jù)治(zhì)理(lǐ)的(de)重(zhòng)要(yào)性(xìng)与(yǔ)原(yuán)因(yīn)”展(zhǎn)