科技前沿 | 2025年，人工智能如何进化
人工智能（AI）近两年的发展具有“大”和“多”的鲜明特征，大模型的参数规模越来越大，文图视等方面的多模态能力也越来越强。2025年，它又将如何进化？
从全球业界发展趋势看，AI将具备更强的推理能力，各形态智能体会更加普及，同时也会有“规模定律”受考(kǎo)验(yàn)等(děng)更(gèng)多(duō)挑(tiāo)战(zhàn)浮(fú)现(xiàn)。
大(dà)模(mó)型(xíng)应(yīng)用(yòng)更(gèng)广(guǎng)，推(tuī)理(lǐ)能(néng)力(lì)更(gèng)强(qiáng)大(dà)
2024年(nián)，各(gè)家(jiā)大(dà)模(mó)型(xíng)不(bù)再(zài)简(jiǎn)单(dān)竞(jìng)争(zhēng)参(cān)数(shù)规(guī)模(mó)，而是将兼具文字图片视频等不同能力的多模态作为重要发力点。美国开放人工智能研究(jiū)中(zhōng)心(xīn)（OpenAI）的(de)文生(shēng)视(shì)频(pín)大(dà)模型Sora在2024年2月面世就惊艳世界，正式版已于12月向用户开放。
美国谷歌公司近期发布的《2025年AI商业趋势报告》预测，2025年多模态AI将成为企业采用AI的主要驱动力，助力改善客户体验，提高运营效率，开发新的商业模式。例如，多模态AI将广泛用于医疗领域，通过分析医疗记录、成像数据、基因组信息等推进个性化医疗；在零售、金融服务、制造业等领域的应用也将不断扩展。有专家认为，通用人工智能正渐行渐近。
AI的逻辑推理能力在提升。OpenAI在2024年9月发布推理模型o1，并在12月迅速升级到o3版本，新模型在数学、编程、博士级科学问答等复杂问题上，表现出超越部分人类专家的水平。谷歌也在12月发布其最新推理模型“双子座2.0闪电思维”，专注于解决编程、数学及物理等领域的难题。美国“元”公司最近推出了与传统大型语言模型不同的大型概念模型，它可以在更高的语义层级——“概念”上进行思考。这种方法能够更好地捕捉文本的整体语义结构，使模型能在更高的抽象层面进行推理。这些具备高级推理能力的模型在科学研究中潜力巨大。2024年诺贝尔物理学奖颁给机器学习先驱、化学奖颁给能预测蛋白质结构的AI开发者，凸显人工智能推动科研的巨大贡献。业界普遍认为，AI将在2025年加速科技突破，有望在可持续材料、药物发现和人类健康等方面展现出新的能力。
智能体将更普及，具身智能受期待
智能体的出现频率将越来越高。智能体指使用AI技术，能够自主感知环境、作出决策并执行行动的智能实体。如果把大模型比作一名学到很多知识、尚未进入社会实践的学生，智能体则像个毕业生，即将学以致用，在社会中发挥自己的价值。
智能体可以是一个程序。2024年11月底，在智谱AI开放日上最新“出炉”的智能体已经可以替用户点外卖。只要说出需求，它就像一个能理解、会帮忙的小助手，可在无人工干预条件下完成跨应用程序、多步骤的真实任务。
业界普遍认为，这种智能体2025年将变得更加普及，且能处理更复杂的任务，将人类从一些重复且琐碎的工作中解放出来。德勤公司发布的《2025年技术趋势》报告预测，智能体很快将能支持供应链经理、软件开发人员、金融分析师等人员的工作。智能体还可结合物理实体，形成“具身智能”，如自动驾驶汽车、具身智能机器人等。美国国际数据公司负责人工智能领域的高管丽图·乔蒂认为，智能体未来有望全面革新自动驾驶领域。美国特斯拉公司研发的人形机器人“擎天柱”已可在工厂行走、分拣电池，还能以接(jiē)近(jìn)人(rén)类(lèi)的(de)灵(líng)活(huó)度(dù)(dù)用(yòng)(yòng)单(dān)(dān)手(shǒu)(shǒu)稳(wěn)(wěn)稳(wěn)(wěn)接(jiē)(jiē)住(zhù)(zhù)迎(yíng)(yíng)面(miàn)抛(pāo)来(lái)的(de)网(wǎng)球(qiú)，有(yǒu)望(wàng)在(zài)2025年(nián)实(shí)现(xiàn)小(xiǎo)批(pī)量(liàng)生(shēng)产(chǎn)并(bìng)投(tóu)入(rù)使(shǐ)用(yòng)。
“规(guī)模(mó)定(dìng)律(lǜ)”受(shòu)考(kǎo)验(yàn)，多(duō)重(zhòng)挑(tiāo)战(zhàn)需(xū)应对
大模型过去一段时间的快速发展符合“规模定律”，即大模型的性能随着模型参数、训练数据量和计算量的增加而线性提高(gāo)。但(dàn)近(jìn)来(lái)不(bù)断(duàn)有迹象显示，由于训练数据即将耗尽、更大规模训练的能耗和成本激增等因素，“规模定律”可能难以延续。
因此有研究者提出“密度定律”，指AI模型的能力密度随时间呈指数(shù)级增长。北京面壁智能科技有限(xiàn)责(zé)(zé)任(rèn)(rèn)公(gōng)(gōng)司(sī)(sī)联(lián)(lián)合(hé)(hé)创(chuàng)(chuàng)始(shǐ)(shǐ)人(rén)(rén)兼(jiān)(jiān)执(zhí)(zhí)行(xíng)(xíng)总(zǒng)(zǒng)裁(cái)(cái)李(li)(li)大(dà)(dà)海(hǎi)(hǎi)说(shuō)(shuō)，现(xiàn)(xiàn)在(zài)(zài)越(yuè)(yuè)来(lái)(lái)越(yuè)(yuè)多(duō)的(de)企(qǐ)业(yè)更(gèng)注(zhù)重(zhòng)AI算(suàn)法(fǎ)的(de)调(diào)优(yōu)，同(tóng)样(yàng)的(de)模(mó)型(xíng)能(néng)力(lì)可(kě)被(bèi)放(fàng)到(dào)一(yī)个(gè)更(gèng)小(xiǎo)的(de)参(cān)数(shù)规(guī)模(mó)里(lǐ)，表(biǎo)明(míng)模(mó)型(xíng)的(de)能(néng)力(lì)密(mì)度(dù)不(bù)断(duàn)增(zēng)强(qiáng)。“炼(liàn)大(dà)模(mó)型(xíng)，不(bù)如(rú)炼(liàn)优(yōu)模(mó)型(xíng)”。
微(wēi)软(ruǎn)开(kāi)发(fā)的(de)Phi模(mó)型(xíng)等(děng)一(yī)系(xì)列(liè)(liè)小(xiǎo)(xiǎo)模(mó)(mó)型(xíng)(xíng)已(yǐ)(yǐ)显(xiǎn)(xiǎn)示(shì)(shì)，管(guǎn)(guǎn)理(lǐ)(lǐ)较(jiào)(jiào)小(xiǎo)(xiǎo)但(dàn)(dàn)高(gāo)(gāo)质(zhì)(zhì)量(liàng)(liàng)的(de)(de)数(shù)(shù)据(jù)(jù)集可(kě)(kě)以(yǐ)(yǐ)提(tí)(tí)高(gāo)(gāo)模(mó)(mó)型(xíng)(xíng)的(de)(de)性(xìng)(xìng)能(néng)(néng)和(hé)(hé)推(tuī)(tuī)理(lǐ)(lǐ)能(néng)(néng)力(lì)(lì)。中(zhōng)(zhōng)国(guó)(guó)深(shēn)度(dù)求(qiú)索(suǒ)(suǒ)公(gōng)(gōng)司(sī)(sī)2024年(nián)(nián)12月(yuè)(yuè)底(dǐ)(dǐ)发(fā)(fā)布(bù)(bù)混(hùn)(hùn)合(hé)(hé)专(zhuān)(zhuān)家(jiā)(jiā)模(mó)(mó)型(xíng)(xíng)DeepSeek-V3。测(cè)(cè)试(shì)(shì)结(jié)(jié)果(guǒ)(guǒ)显(xiǎn)(xiǎn)示(shì)(shì)，与(yǔ)(yǔ)某(mǒu)(mǒu)些(xiē)(xiē)性(xìng)(xìng)能(néng)(néng)相(xiāng)(xiāng)当(dāng)(dāng)的(de)(de)国(guó)(guó)际(jì)(jì)知(zhī)(zhī)名大(dà)(dà)模(mó)(mó)型(xíng)(xíng)相(xiāng)比(bǐ)，成(chéng)本(běn)低(dī)了(le)一(yī)个(gè)数(shù)量(liàng)级(jí)。业(yè)内(nèi)人(rén)士(shì)预(yù)测(cè)，小(xiǎo)模(mó)型(xíng)的(de)吸(xī)引(yǐn)力(lì)可(kě)能(néng)在(zài)2025年大幅增高。
发展AI的能源挑战也备受关注。由于训练最新的大模型耗能巨大，微软、谷歌、亚马逊等科技巨头已将目光瞄向核能。
AI的快速发展还伴随着安全、治理、版权、伦理等方面的新风险。例如多模态功能的拓展，使(shǐ)虚(xū)假(jiǎ)信(xìn)息(xi)的(de)内(nèi)容(róng)形态更加多元，也更难被普通人所辨别；智能体自主性的提高，会带来其目标与人类意图不一致或产生意外行为的风险。
为应对这些风险和挑战，全球多国已从政策法规、技术标准、行业自律等多个维度加强AI治理。2025年，国际社会将举办人工智能行动峰会等多场相关活动，共议AI发展前景与规范。