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2026-09
数据也有“身份证”了?
2026-09-13 15:38:45
11日,国家数据产权登记服务系统上线试运行,我国正式开展数据产权登记工作。这一举措将推动数据“持证上岗”,从而加快构建全国一体化数据市场,降低数据流通交易成本,促进数据要素价值释放。为什么要推行数据产权登记?简单来说,数据产权登记就是明确“谁对什么数据有什么权利”。过去,企业想在不同地区、不同场景使用数据,往往面临权属模糊、标准不一等问题,数据流通效率大打折扣。国家数据局政策和规划司司长栾婕表示,
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2026-09
主数据治理:企业数据资产化的底层逻辑重构
2026-09-13 12:15:53
主数据治理:企业数据资产化的底层逻辑重构很多人以为,主数据治理只是数据清洗、去重、标准化的技术活,其实不然。在大型集团型企业中,主数据治理的本质是权力结构的数字化映射——当业务部门对同一实体的定义存在17种差异时,数据治理委员会的裁决权便成为打破部门墙的关键支点。这种权力重构的底层逻辑,是建立企业级数据资产的唯一可信源。数据血缘的隐性战争某跨国汽车集团曾遭遇这样的困境:其德国总部与上海工厂对“供应
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2026-09
杭甬探索数据产权登记跨域协同 唱好数据要素“双城记”
2026-09-13 03:56:09
中新网宁波9月12日电 (张斌)作为第十六届智慧城市与智能经济博览会的配套活动之一,2026宁波数据要素创新发展交流活动12日在浙江宁波举行。9月12日,活动现场。张斌 摄 活动期间,杭甬双城数据要素协同发展暨数据产权战略合作签约仪式举行。未来,宁波数据交易公司与杭州数据交易所将建立数据产权登记服务协作机制,形成“宣传推广—资料收集—辅助审查—审核发证”的跨域协同工作流程。这成为数据要素领域
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2026-09
美国8月CPI数据出炉,美联储加息如何影响股市和房地产?
2026-09-13 03:55:09
美国8月CPI正式公布。其中,美国8月CPI同比增长3.4%,核心CPI环比上涨0.3%。根据这一份CPI数据,下周美联储加息概率进一步提升,从交易员的预测数据来看,下周美联储加息的概率从70%大幅提升至90%。从美国8月CPI数据来看,CPI同比涨幅与CPI环比涨幅均符合市场预期。核心CPI数据,同比涨幅同样符合市场预期,但从核心CPI的环比涨幅来看,却略高于市场预期,环比涨幅为0.3%,高于市
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2026-09
市场最前沿丨数据有了“身份证” 将迎多重利好
2026-09-13 03:54:39
新华社北京9月12日电 题:数据有了“身份证” 将迎多重利好新华社记者高亢11日,国家数据产权登记服务系统上线试运行,我国正式开展数据产权登记工作。这一举措将推动数据“持证上岗”,从而加快构建全国一体化数据市场,降低数据流通交易成本,促进数据要素价值释放。为什么要推行数据产权登记?简单来说,数据产权登记就是明确“谁对什么数据有什么权利”。过去,企业想在不同地区、不同场景使用数据,往往面临权属模糊、
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2026-09
数据治理:穿透表象的底层逻辑拆解
2026-09-12 23:14:47
数据治理的本质:从技术堆砌到规则重构的范式转移很多人以为数据治理是数据仓库的延伸或数据质量的补丁,其实不然。在DAMA-DMBOK2.0框架中,数据治理被明确定义为「通过建立数据资产管理的决策权与问责机制,确保数据价值释放的持续性过程」。这一表述揭示了一个反直觉的事实:数据治理的核心不是技术工具,而是组织权力的重新分配。底层逻辑一:数据治理是组织架构的数字化映射在某跨国零售集团的案例中,其亚太区数
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2026-09
数据治理:从合规性到战略价值的跃迁
2026-09-12 03:01:31
数据治理的本质:从被动合规到主动价值创造很多人以为数据治理仅是满足GDPR或等保2.0的合规性要求,其实不然。在金融行业,某头部券商因未建立数据血缘追踪体系,导致衍生品定价模型依赖的实时行情数据延迟12毫秒,直接引发3.2亿元的套利损失。这暴露出数据治理的底层逻辑是:通过元数据管理实现数据资产的可观测性,进而支撑业务连续性保障。数据质量管理的反直觉实践听起来可能反直觉,但在银行风控场景中,过度追求
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05
2026-09
打通数据资产入表堵点
2026-09-05 14:08:56
数据要素是培育新质生产力、发展数字经济的重要载体。实现数据要素从资源到资产的关键一跃,在于能否合规有序将其纳入企业资产负债表,打通数据价值量化、确权与流转的市场化通道。 目前,我国加快构建数据基础制度体系,数据产权“三权”分置、资产评估、会计处理等规则框架日益成熟。尽管制度供给渐次落地,但数据资产入表的规模化实践进展较慢。截至今年5月份,A股5000余家上市公司中仅134家公司披露数据资源入表事项
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05
2026-09
数据治理方案:从合规到效能的底层逻辑重构
2026-09-05 08:49:56
数据治理的“合规陷阱”:多数企业的认知偏差很多人以为,数据治理方案的核心是满足GDPR或《数据安全法》的合规要求,其实不然。合规仅是数据治理的底线,而非目标。真正有效的数据治理方案,需在合规框架下实现数据资产的价值最大化——这要求企业从“被动合规”转向“主动效能优化”。底层逻辑是:数据治理的本质是解决“数据孤岛”与“数据质量”的矛盾。某跨国零售集团曾因各区域系统数据标准不统一,导致全球库存数据偏差
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04
2026-09
一哥谈为何选择年轻新星刷数据,不喜争冠的原因
2026-09-04 23:48:08
前NBA球星伊戈达拉在布伦森和哈特的播客节目中表示,赢球在NBA已经不再是首要目标,因为球员们靠那些不影响胜利的数据就能拿大合同。 伊戈达拉说:“你想做的就是最大化自己的潜力。拿追梦来说吧,他靠自己的脑子最大化了潜力。他就是那种人。他非常有价值。他赚了那么多钱,靠的就是他对赢球的贡献。” “如果说现在比赛有什么让我担心的话,那就是赢球不再是头等大事。联盟里有三分之一的球队在摆烂。这让人
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