登Nature子刊!华中科技大学提出融合策略AI模型,实现多中心、跨专科感染性休克死亡风险的精准预测
2025-05-26 16:01:47
【导语】感染性休克,作为脓毒症发展的严重阶段,具有高致死率,是重症监护病房中最致命的疾病之一。然而,由于其病情复杂且临床医学数据稀缺,早期预警和干预一直面临巨大挑战。近期,华中科技大学同济医学院附属同济医院的研究团队在Nature子刊上发表了一项突破性研究成果,他们利用人工智能技术开发了一个基于多模型融合的分类融合(TCF)模型,用于预测ICU中感染性休克患者28天内的死亡风险。该模型展现出高度的
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