AI玩游戏比人好？但让AI 玩游戏有什么用啊...

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人工智能作为当今最前沿的科技之一，正在以令人惊叹的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到无人驾驶汽车，从 AI 绘画到机器学习，它为我们(men)打(dǎ)开(kāi)了(le)一(yī)个(gè)充(chōng)满(mǎn)无(wú)限(xiàn)可(kě)能(néng)的(de)未(wèi)来(lái)。本(běn)栏(lán)目(mù)将(jiāng)以(yǐ)通(tōng)俗(sú)易(yì)懂(dǒng)的(de)方(fāng)式(shì)，用(yòng)视(shì)频(pín)和(hé)文字给孩子讲述人工智能的原理、应用及其对社会的深远影响。

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以下为文字版本：

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玩游戏这件事，怎么看都像是一个人(rén)类(lèi)专(zhuān)属(shǔ)项(xiàng)目(mù)。可(kě)在(zài) 2021 年(nián)，腾(téng)讯(xùn)推(tuī)出(chū)的(de) AI“绝(jué)悟(wù)”在(zài)《王(wáng)者(zhě)荣(róng)耀(yào)》游(yóu)戏(xì)上(shàng)战(zhàn)胜(shèng)了(le)5位(wèi)人(rén)类(lèi)职业选手(shǒu)，引(yǐn)起(qǐ)了(le)人(rén)们(men)对(duì) AI 玩(wán)游(yóu)戏(xì)的(de)关注(zhù)。

其(qí)实(shí)在(zài) 2017 年(nián)前(qián)后(hòu)，AI 玩(wán)游(yóu)戏(xì)就(jiù)已(yǐ)经(jīng)火(huǒ)了(le)一(yī)把(bǎ)，只(zhǐ)不(bù)过(guò)当(dāng)时(shí) Alpha Go 玩(wán)的(de)是(shì)棋(qí)类(lèi)游(yóu)戏(xì)，而(ér)不(bù)(bù)是(shì)(shì)大(dà)(dà)部(bù)(bù)分(fēn)(fēn)人(rén)(rén)习(xí)(xí)以(yǐ)为(wèi)常的手机、电脑游戏。

可游戏本来就是给人娱乐消遣用的，怎么 AI 也玩起游戏来了呢？让 AI 玩游戏能有什么好处呢？

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从棋类到电子竞技

其实，让 AI 玩游戏这件事远比我们想象的要早得多。在 1948 年，图灵和同事钱伯恩共同设计了国际象棋程序 Turochamp。之(zhī)所(suǒ)以(yǐ)设(shè)计(jì)这(zhè)么(me)个程序，图灵是想说明，机器理论上能模拟人脑能做的任何事情，包括下棋这样复杂的智力活动。

可惜的是因为这个程序太复杂了，在图灵去世之前，Turochamp 并没有在任何计算机上运行，只出现了一些受到 Turochamp 启发的国际象棋残局破解游戏。

国际象棋算是比较复杂的棋类游戏了，在同一时期，也有科学家研发了一些规则相对简单的棋类程序。

其中最有代表性的，要数 1950 年，一位名叫亚瑟·塞缪尔的科学家开发的西洋跳棋程序了。

最初，这款跳棋程序只能简单地跟人类棋手进(jìn)行(xíng)对(duì)弈(yì)，但(dàn)后来，塞缪尔想给它增加一个功能，让它能够“自我学习”。这个跳棋程序能够和自己进行对弈，记录下这些对弈的结果，调整每一步的评分，最终提高自己的技术，这可以称得上是最早的能自我学习的棋类游戏了。

塞缪尔不断改进自己的跳棋程序，让它达到了顶尖的业余爱好者的水平。可因为当时计算机硬件的限制，塞缪尔的跳棋程序和最顶尖的人类棋手还有一定的差别。第一个打败人类西洋跳棋冠军的是 1989 年的一款叫“支奴干”的程序。

不过，西洋跳棋的规则相对比较简(jiǎn)单(dān)，棋(qí)局(jú)也不如国际象棋那么复杂，人们还是想看到国际象棋领域的人机大战。如果 AI 能战胜人类顶尖的国际象棋大师，那毫无疑问将会证明自己的实力。

这场超级大战，发生在 1997 年。IBM 的超级计算机“深蓝”击败了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。虽然此后，仍然有人类棋手向 AI 发起挑战，但已经无力回天，在国际象棋领域 AI 已经取得了彻彻底底的胜利。

证明了自己的能力之后，AI 并没有停下脚步，接下来，它们要在围棋领域向人类大师发起挑战。

围棋虽然只有黑白两种棋子，但围棋局势的可能性、复杂性比国际象棋要高多了，因此 AI 要想打败人类的围棋高手，还需要更多努(nǔ)力(lì)。

在(zài)深(shēn)蓝(lán)战(zhàn)胜(shèng)卡(kǎ)斯(sī)帕(pà)罗(luō)夫(fu)之(zhī)后(hòu)将(jiāng)近(jìn) 20 年(nián)，DeepMind 研(yán)发(fā)的(de)围(wéi)棋(qí)机(jī)器(qì)人(rén) Alpha Go 击(jī)败(bài)了(le)人(rén)类(lèi)围(wéi)棋(qí)冠(guān)军(jūn)李(li)世(shì)石(shí)、柯(kē)洁(jié)。可(kě)以(yǐ)说(shuō)至(zhì)此(cǐ)，在(zài)棋(qí)类(lèi)领(lǐng)域，AI 已经没有敌手了。

接下来，AI 开始转战其他领域。比如，DeepMind 开始训练一款叫 Alpha Star 的 AI，教它玩《星际争霸 2》这款即时策略游戏。在 2019 年，Alpha Star 也在这款游戏上达到了人类大师的水平。

GPT 的开发公司 Open AI，在 2017 年到 2019 年期间，也在训练 AI 玩游戏。当时它们玩的是《Dota 2》，并且在 2019 年 4 月，以 2：0 的成绩击败了当时的卫冕冠军。后来在为期 4 天的在线公开赛跟人类高手进行了 4 万多场比赛，赢得了 99.4%的比赛。

为什么要让 AI 去玩游戏

那问题来了，科学家们为什么要让 AI 去玩游戏？

这是因为，人们在训练 AI 玩游戏过程中用到的算法和技术，往往可以迁移到其他领域。比如 AlphaGo 的深度学习技术，在 AlphaFold 中也得到了应用，AlphaFold 帮助人类科学家解决了许许多多蛋白质折叠上的难题。

另外，AI 在玩游戏的过程中，需要根据对手的动作来预测下一个动作的可能性，这样的算法也可以应用在自然语言处(chù)理(lǐ)中(zhōng)。

再(zài)者(zhě)，AI 玩(wán)游(yóu)戏(xì)过(guò)程(chéng)中(zhōng)涉(shè)及(jí)(jí)到(dào)(dào)的(de)(de)自(zì)(zì)主分(fēn)(fēn)类(lèi)(lèi)、决(jué)(jué)策(cè)(cè)、并(bìng)(bìng)不(bù)(bù)断(duàn)(duàn)自(zì)我(wǒ)优(yōu)化(huà)的(de)能(néng)力(lì)，在(zài)很(hěn)多(duō)行(xíng)业(yè)中(zhōng)都(dōu)有(yǒu)应(yīng)用(yòng)。

总(zǒng)而(ér)言(yán)之(zhī)，让(ràng) AI 玩(wán)游(yóu)戏(xì)，并(bìng)不(bù)是(shì)为(wèi)了(le)找(zhǎo)事(shì)情(qíng)让(ràng) AI 消(xiāo)遣(qiǎn)，而(ér)是(shì)在(zài)解(jiě)决(jué)复(fù)杂(zá)问(wèn)题(tí)的(de)过(guò)程(chéng)中(zhōng)让(ràng) AI 变(biàn)得(de)越(yuè)来(lái)越(yuè)聪(cōng)明(míng)。在这个过程中，我们不断优化 AI 算法，以迭代技术。

准确地说，“AI 战胜人类”这样的说法实为调侃，战胜人类的并不是 AI，打败人类的，还是人类的智慧。

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出品｜中国科协科普部

监制｜中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司

作者(zhě)丨(gǔn)北(běi)京(jīng)云(yún)御(yù)纪(jì)文化传播有限公司

审核丨秦曾昌 北京航空(kōng)航(háng)天(tiān)大(dà)学 自动化科学与电气工程学院 副教授

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责编丨符思佳

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