今日科普|高校数据治理策略探讨

### 高校数据治理🉐策略探讨

随着信息技术的迅猛发展，数据已成为高校管理和运营中的重要资源。数据治理不仅关乎高校数字化转型的成败，还直接影响到教育质量和效率的提升。本文将探讨高校数据治理的几个主要策略，并结合最新热点话题，分析其实践意义。

一、数据治理的重要性与现状

数据治理是教育信息化发展的基础性工作。根据教育部的相关文件，到2025年，新时代教育管理信息化制度体系基本形成，信息系统将实现优化整合，数据孤岛将被打通，数据效能将得到充分发挥。然而，目前高校数据治理面临多重挑战，如数据标准化不足、数据质量参差不齐、数据安全管控难等问题。据调查，许多高校在数据治理上存在认知偏差和制度失调，导致治理效果不明显，数据价值难以有效展现。

二、构建数据治理体系

构建完善的数据治理体系是高校数据治理的关键。这包括数据标准管理体系和数据全生命周期管理机制的建设。具体而言，需要强化数据标准的实际使用和执行情况的管理手段，确保内部主数据库和业务数据库之间的信息标准一致且同步。此外，建设完备的数据质量管理体系也至关重要，从数据采集、清洗、存储到维护、分析、显化及应用等各环节，都需要有效管控。

以北京大学为例，该校自2025年底启动校级信息数据共享平台建设以来，对现有和持续新增的校务数据进行综合治理，采用先进的数据4.0工艺平台，解决了数据治理中的技术水平和标准难题。同时，通过构建人(X)—⚪事(Y)—时(Z)三维立体数据互动结构模型，解决了数据共享中的结构和模型问题，实现了数据治理和应用的全流程智能化管理。

三、数据安全与隐私保护

数据安全是数据治理中不可忽视的一环。高校数据治理需要建立健全的数据安全管理体系，实现对数据生命周期各环节的全覆盖。这包括数据收集、传输存储、使用处理、开放共享等全生命周期的数据安全责任体制和数据分类分级管理制度。利用内容识别、检测、防护、加密、水印、脱敏、审计等防范手段，确保数据的安全。

根据吉林大学的实践，该校大数据和网络管理中心通过构建科学的数据管理体系，对数据全生命周期进行安全风险评估，监测分析敏感数据，为数据的互联互通、开放共享提供了有力的安全保障。同时，通过数据融通范式，推动数据资源开放共享，打造🍇登录了集中化、规模化、规范化的全域数据库，对接了20多个业务系统，为多个部门提供数据共享服务，大幅提升了学校的数字化能力。

四、数据治理与业务融合

数据治理与业务融合是提升高校管理效能的重要途径。数据治理不仅要解决数据孤岛问题，还要与业务深度融合，实现科学化、精准化、高效化、智能化、个性化、主动化的管理。例如，通过数据分析平台，高校可以对基础设施、教职工、学生、科研等大量数据进行管理、统计和分析，为校院两级决策提供数据支撑。

华中科技大学的吴驰指出，数据治理的焦点正从关注教育数据资产目录向数据统筹归集转变，形成集中统一的身份认证，以及贯穿教育生命周期的数据归集、分级分类、共享、查询和输出。这一转变有助于解决“计划招生”“国家战略”与“市场需求”之间的关系，确保三者协调一致。通过数据治理，高校可以更加精准地了解社会需求与人才培养的匹配度，从而反向改革教育各阶段的内容、形式和格局。

五、加强顶层设计与规范实施

高校数据治理需要加强顶层设计和规范实施。数据治理是一项长期的系统工程，需要持续发力。高校应成立主要领导牵头的校级网络安全与信息化工作领导小组，统筹规划全校网络安全和信息化建设工作，加强业务部门之间的协作意识，促进数据互联互通。同时，构建更科学、更合理的数据管理体系，完善数据安全体系建设指导方针，确保数据治理工作能够充分发挥作用，挖掘数据价值。

综上所述，高校数据治理是一项复杂而重要的任务，需要构建完善的数据治理体系，加强数据安全与隐私保护，推动数据治理与业务融合，并加强顶层设计与规范实施。通过科学的数据治理，高校可以提升管理效能，推动教育数字化转型，实现高质量发展。随着信息技术的不断进步，高校数据治理将面临更多挑战和机遇，需要不断探索和实践新的治理策略，以适应时代发展的需求。

正如习近平总书记所强调的：“要运用大数据提升国家治理现代化水平。”高校作为人才培养和知识创新的重要基🥕登录地，更应走在前列，通过数据治理推动教育现代化，为社会发展贡献智慧和力量。