生成式AI搜索：未来已来，但挑战何在？
随着生成式AI技术的快速发展，搜索引擎正经历一场深刻的变革，逐步进化为智能生产工具。生成式AI搜索的兴起，为搜索引擎行业带来新的增长空间。传统的搜索引擎主要依赖关键词匹配，向用户展示一系列相关链接，而生成式AI搜索正在颠覆这一模式。它不仅具备对语义和上下文的深刻理解能力，更能直接生成精确无误的答案，为用户提供前所未有的高效、便捷的搜索体验。本文将介绍生成式AI搜索的产品形态、技术原理、市场竞争格局，并浅析其未来发展趋势和面临的挑战。
1、生成式(shì)AI搜(sōu)索(suǒ)产(chǎn)品(pǐn)概(gài)述(shù)
在(zài)搜(sōu)索(suǒ)引(yǐn)擎(qíng)的(de)演(yǎn)进(jìn)历(lì)程(chéng)中(zhōng)，用(yòng)户从PC端搜索(suǒ)向(xiàng)移(yí)动(dòng)端(duān)APP内(nèi)搜(sōu)索(suǒ)迁(qiān)移(yí)，而(ér)当(dāng)前(qián)大(dà)模(mó)型(xíng)技(jì)术(shù)的(de)应(yīng)用(yòng)更(gèng)是(shì)将(jiāng)搜(sōu)索(suǒ)转(zhuǎn)变(biàn)为(wèi)一(yī)种(zhǒng)开(kāi)放(fàng)式(shì)、生(shēng)成(chéng)式(shì)的(de)智(zhì)能(néng)问(wèn)答(dá)和(hé)多(duō)轮(lún)交(jiāo)互(hù)过(guò)程(chéng)，显(xiǎn)著(zhe)增(zēng)强(qiáng)了(le)交(jiāo)互(hù)性(xìng)和(hé)智(zhì)能(néng)性(xìng)。传(chuán)统(tǒng)搜(sōu)索(suǒ)引(yǐn)擎(qíng)在(zài)结(jié)果(guǒ)准(zhǔn)确(què)性(xìng)、用(yòng)户(hù)语(yǔ)境(jìng)理(lǐ)解(jiě)、实(shí)时(shí)更新及生成式AI技术应用等方面存在局限。进入(rù)生(shēng)成(chéng)式(shì)AI搜(sōu)索(suǒ)阶(jiē)段(duàn)，搜(sōu)索以用户为中心，注重准确理解搜索意图，力求实现无缝衔接的端到端任务处(chù)理(lǐ)，具(jù)备(bèi)语(yǔ)义(yì)理(lǐ)解(jiě)、个(gè)性(xìng)化(huà)推(tuī)荐、跨模态及跨语言检索、内容生成等功能。
生成式AI搜索产品主要类型包括：
一是互联网搜索。互联网搜索是当前生成式AI搜索引擎的一种重要形式，它主要面向互联网上的海量公开信息进行搜索。这类搜索引擎包括传统搜索引擎的升级版本，如百度（百度搜索AI探索版）、微软（NewBing）、谷歌（Bard）。同时，也涵盖了一些基于对话式的创新AI搜索应用，如Perplexity AI、秘塔AI，这些平台通过技术与用户体验深度融合，不断通过(guò)创(chuàng)新(xīn)功(gōng)能(néng)吸(xī)引(yǐn)用(yòng)户，并试图挑战传统搜索引擎的地位。
二是平台内嵌搜索。平台内嵌搜索是另一种常见的生成式AI搜索引擎类型。它通常作为平台的一个功能模块存在，专门用于搜索平台内的私有数据(jù)。这(zhè)类搜索引擎的核心优势在于能够利用平台积累的大量用户行为数据、偏好、历史搜索记录等信息(xi)，为用户提供定制化的搜索结果。如小红书的达芬奇，通过AI技术分析用户的偏好和需求，优化搜索结果，提供精准的内容推荐。
三是企业内部搜索。企业内部(bù)搜(sōu)索(suǒ)是(shì)生(shēng)成(chéng)式(shì)AI搜(sōu)索(suǒ)引(yǐn)擎(qíng)在(zài)企(qǐ)业(yè)级(jí)应(yīng)用(yòng)中(zhōng)的(de)体(tǐ)现(xiàn)。它(tā)主要(yào)处(chù)理(lǐ)企(qǐ)(qǐ)业(yè)(yè)的(de)(de)内(nèi)部(bù)数(shù)据(jù)，如(rú)文档(dàng)、邮(yóu)件(jiàn)、报(bào)告(gào)等(děng)非结构化数据。这些数据通常对于企业的运营和决策至关重要，但由于数量庞大且格式多样，传统的搜索方法往往难以有效地提取和利用这些信息。AI搜索通过对这些数据的深入理解和处理，能够帮助企业员工更高效地从海量的企业内部数据中提取所需信息，从而提升工作效率和决策质量。
2、核心技术原理
生成式AI搜(sōu)索(suǒ)引(yǐn)擎(qíng)的(de)核(hé)心(xīn)技(jì)术(shù)包(bāo)括自然语言处理（NLP）、深度学习和知识图谱等。这些技术使得AI能够理解查询的语义，跨越关键词匹配的局限，通过上下文关联为用户提供更为精准的答案。其通过以下几个步(bù)骤(zhòu)来(lái)实(shí)现(xiàn)其(qí)功(gōng)能：
①理解查询意图：利用自然语言处理技术，准确理解用户查询的意图，突破传统关键词匹配局限。
②检索并处理数据：通过访问大量数据源，结合知识图谱或数据库，快速从中筛选出相关信息。
③生成回答：结合基于大模型的生成式AI技术，对结查询结果进行总结，生成自然语言的回答，而非简单的链接列表。
④个性化推荐：根据用户的历史行为、偏好和上下文，定制个性化的搜索结果。
生成式AI搜索引擎通过深度整合传统搜索引擎与AI语义理解技术，结合特定领域数据源与索引库，借助大模型生成能力，提供高效精准的搜(sōu)索解决方案，尤其在处理复杂查询时展现出超越传统搜索的优势。其核心竞争力在于数据质量与数量，而自建索引库对于确保内容准确性与时效性至关重要，是提升生成式AI搜索准确性的关键。
图1 传统搜索处理流程与AI搜索处理流程对比
生成式AI搜索的底层机制基于“检索增强生成”（RAG），结合传统搜(sōu)索引擎API与自建索引库的检索，并通过大模型进行内容阅(yuè)读与总结归纳，直接提供用户答案。当前生成式AI搜索产品多依赖传统搜索引擎API作为互联网数据支持，但不是所有传统搜索引擎都开放接口，大部分创业企业都是使用了Bing的对外接口，如Perplexity、秘塔、链企等，国内如百度和360都不开放API接口。同时，利用生成式大模型如ChatGPT等API进行推理与生成，根据不同业务场景进行问题的语义理解、分流、流程设计，选择每个场景或流程最适合的大小模型来推理或生成，如360一次AI搜索有9次大模型的调用。AI搜索创业公司大部分会有一些自己特定领域的数据源和索引库，来增加自己的差异化竞争力。比如秘塔AI的播客和文库、360改造了原来的搜索索引库等。
3、市场竞争格局
随着人工智能技术的不断发展，“生成式人工智能+搜索引擎”成为(wèi)一(yī)条(tiáo)新(xīn)赛(sài)道，竞争日益激烈。搜索引擎市场涌现出多种多样的产品和应用，形成了一个生机勃勃的产业生态。各参与(yǔ)者(zhě)从(cóng)不(bù)同(tóng)层(céng)面(miàn)切(qiè)入(rù)，力(lì)求(qiú)占(zhàn)据(jù)一(yī)席(xí)之(zhī)地(de)。
传(chuán)统(tǒng)搜(sōu)索(suǒ)引(yǐn)擎(qíng)厂(chǎng)商(shāng)：通(tōng)过(guò)整(zhěng)合(hé)AI技(jì)术，优化传统搜索体验，凭借其在技术、数据、资金等方面的优势，扩大其在生成式AI领域的竞争优势，同时在 AI 搜索市场占据重要地位。微软将ChatGPT与搜索引擎整合推出“新必应”，首次展示了生成式人工智能在搜索领域的应用实践和发展前景;百度推出“文心一言”并整合到搜索服务中。
大模型厂商：凭借生成式AI技术进入搜索领域，推出结合对话与搜索的工具，依赖强大的技术能力，为AI搜索提供核心算法支持。如OpenAI推出的AI搜索工具SearchGPT，可以实时访问来自互联网的信息，旨在为用户提供更具时效性和更准确的信息。月之暗面推出“Kimi探索版”，在用户输入关键字或一个问题进行搜索时，主页面显示的是AI生成的总结回答，而页面右侧是“网页搜索”栏，展示了包括图片、AI阅读的网页来源。
互联网厂商：依托其深厚的应用基础与优势，密集布局生成式AI搜索，众多应用纷纷推出与AI搜索紧密相关的服务。例如知乎AI搜索产品知乎直答上线专业搜索功能；快手APP的搜索栏内上线“智能问答”服务，由AI帮助用户搜索和回答相关问题。甚至同一公司的不同部门也在争相推出各自的AI搜索产品。例如，字节跳动旗下的抖音、今日头条和飞书分别针对不同的用户需求与场景进行探索。飞书通过开发本地搜索引擎，提升用户在信息查找时的便捷性，而抖音电商则借助AI技术优化其导购搜索功能。
创业公司：以创新的用户体验和快速迭代能力崛起，为搜索市场注入新活力，满足个性化和专业化需求。例如，夸克以其简约化的产品设计、一站式服务以及在垂类细分场景的优秀表现，受到了用户的广泛关注和喜爱；Perplexity 等厂商也通过独特的技术和产品特点，在 AI 搜索市场占据了一席之地。
4、生成式AI搜索未来展望
AI 技术与应用的集中爆发让生成式AI 搜索行业迈入高速发展的新阶，随着创新产品持续涌现(xiàn)，生(shēng)成(chéng)式(shì)AI搜(sōu)索(suǒ)正(zhèng)逐(zhú)步(bù)重(zhòng)塑(sù)传(chuán)统(tǒng)搜(sōu)索(suǒ)引(yǐn)擎(qíng)的(de)市(shì)场(chǎng)格(gé)局(jú)。据(jù)Gartner预(yù)测(cè)，到(dào)2026年(nián)，传(chuán)统(tǒng)(tǒng)搜(sōu)(sōu)索(suǒ)(suǒ)引(yǐn)(yǐn)擎(qíng)(qíng)的(de)(de)访(fǎng)(fǎng)问(wèn)(wèn)量(liàng)(liàng)可(kě)(kě)能(néng)(néng)下(xià)(xià)降(jiàng)(jiàng)25%，而(ér)(ér)AI搜(sōu)(sōu)索(suǒ)(suǒ)产(chǎn)(chǎn)品(pǐn)(pǐn)的(de)(de)用(yòng)(yòng)户(hù)将(jiāng)快(kuài)速(sù)增长，逐步逼近超级APP的用户(hù)阈(yù)值(zhí)。同(tóng)时(shí)，生(shēng)成(chéng)式(shì)AI搜(sōu)索(suǒ)产(chǎn)品(pǐn)形(xíng)态(tài)迎(yíng)来(lái)升(shēng)级(jí)，搜(sōu)索(suǒ)引(yǐn)擎(qíng)不(bù)再(zài)仅(jǐn)仅(jǐn)局(jú)限(xiàn)于(yú)信(xìn)息(xi)获(huò)取(qǔ)工(gōng)具(jù)的(de)角(jiǎo)色(sè)，而(ér)是(shì)向(xiàng)信(xìn)息(xi)一(yī)体(tǐ)化(huà)处(chù)理(lǐ)产(chǎn)品(pǐn)形(xíng)态(tài)跃(yuè)(yuè)迁(qiān)(qiān)，致(zhì)(zhì)力(lì)(lì)于(yú)实(shí)现(xiàn)跨(kuà)(kuà)模(mó)(mó)态(tài)(tài)搜(sōu)(sōu)索(suǒ)(suǒ)体(tǐ)(tǐ)验(yàn)(yàn)。未(wèi)(wèi)来(lái)(lái)，生(shēng)(shēng)成(chéng)(chéng)式(shì)(shì)AI搜(sōu)索(suǒ)将(jiāng)集搜(sōu)索(suǒ)、整(zhěng)合(hé)、提(tí)炼(liàn)、创(chuàng)作(zuò)等(děng)多(duō)功(gōng)能(néng)于(yú)一(yī)体(tǐ)，成(chéng)为(wèi)全能(néng)型(xíng)的(de)智(zhì)能(néng)(néng)助(zhù)(zhù)手(shǒu)(shǒu)，引(yǐn)(yǐn)领(lǐng)(lǐng)行(xíng)(xíng)业(yè)(yè)的(de)(de)新(xīn)(xīn)标(biāo)杆(gān)。
尽(jǐn)管(guǎn)生(shēng)成(chéng)式(shì)AI搜(sōu)索(suǒ)引(yǐn)擎(qíng)展现出广阔的市场前景，但其发展仍面临诸多挑(tiāo)战(zhàn)。从技术层面看，国内产品在技术成熟度、原创性及创新能力上，相较于国外同类产品存在显著差距。市场维度上，商业化路径尚在探索之中，尚未形成成熟的商业模式，加之算力需求的急剧增长，带来(lái)了(le)严(yán)峻(jùn)的(de)成(chéng)本(běn)挑战。在数据方面，高质量数据的获取与处理技术的不足，已成为制约生成式AI搜索技术进一步发展的关键瓶颈。在安全领域，数据隐私和安全问题备受用户关注，搜索结果的权威性与准(zhǔn)确性、用户隐私保护及内容真实性等问题亟待解决。
[参考文献]
[1] 盘点国内可用的AI搜索引擎
[2] 《AI搜索行业发展报告》赛迪研究院
[3] 大厂竞赛AI搜索，押注下一个“百度”
[4] OpenAI发布AI搜索原型SearchGPT，正面对垒谷歌
[5] 拆解(jiě)SearchGPT后(hòu)，我(wǒ)们(men)发(fā)现(xiàn)了AI搜索的壁垒、突破和未来
[6] AI搜索专题报(bào)告(gào)：大(dà)模(mó)型(xíng)商(shāng)业(yè)落(luò)地(de)“第(dì)一(yī)束(shù)光(guāng)”
[7] 【原(yuán)创(chuàng)研(yán)究(jiū)】崛(jué)起(qǐ)，生(shēng)成(chéng)式(shì)AI搜(sōu)索(suǒ)
作(zuò)者(zhě)：陈(chén)梦(mèng)瑶(yáo)
单(dān)位(wèi)：中(zhōng)国(guó)移(yí)动研究院