新快报讯近日，国务院国资委发布“百域智数”百大央企行业高质量数据集典型成果，中国移动申报的“交通出行人时空三元组高质量数据集”成功入选。目前，该高质量数据要素底座已在广东东莞实现全域落地，成为驱动城市精细化、智能化管理的核心引擎。
过去，城市交通分析多依赖道路摄像头、公交刷卡等零散信息，存在定位不准、信息不全等痛点。
广东移动联合多方打造的这套数据集，核心创新在于打破了数据孤岛。它将原本单一的通信信令数据，与地铁刷卡、巴士运营等多源数据进行深度融合。通过标准化处理，海量、原始的“数据原料”被炼成了可直接服务于城市治理的标准化“数据资产”。
据了解，这个数据升维过程伴随着多项技术突破：结合了本地市民的出行习惯，基于时空密度聚类算法，自研抗干扰停留点识别算法，大大提升轨迹还原精度。多源融合技术为出行轨迹补全了出行目的地、出行方式等关键语义标签，让数据真正看得懂；同时，全生命周期的合规机制确保了数据“可用不可见”，牢牢守住了隐私安全的底线。
“以松山湖工业东路连接富通路新建道路工程为例，项目团队依托高精度交通起止点调查数据，对道路建设前后的车流分布、路网通行效率进行了全维度比对分析。用客观数据量化验证了道路建设的分流提质成效，为重大交通基建项目的后评估提供了全新范式。”广东移动东莞分公司项目负责人黎建文介绍说。
在东莞的实践中，该项目已形成“数据治理—场景应用—效果反馈—数据迭代”的完整闭环。标准化的三元组数据定期为交通部门输出分析报告，而实际应用中的反馈又反过来优化数据集的精准度，让数据要素的价值在循环中不断放大。
从单一的通信数据，到服务城市治理的标准化资产，东莞依托“交通出行人时空三元组高质量数据集”，将数据价值深度贯穿到城市交通规划、交通基建项目评估、人流聚集监测等场景中，走出了一条数据要素赋能智慧交通的可行路径。