（来源：嘉和美康）
在“人工智能+”时代，数据决定了AI应用的上限，数据能力已成为驱动医院高质量发展的核心竞争力之一。当前，很多医疗机构已敏锐意识到数据资产的重要性，携手嘉和美康成功打造数据资产管家，显著提升了对数据资产进行管理、分析和利用的能力。
数据治理“三步走”
针对医疗机构的数据情况，嘉和美康通常会制定“三步走”治理方案：
1
多源数据融合与标准化汇聚：打破HIS、LIS、EMR等系统壁垒，建立全院统一的数据采集与融合枢纽，实现一库同构。同时，构建业务数据地图，厘清数据来源、量级及血缘关系，解决“数据孤岛”问题。
2
数据全生命周期质控：建立覆盖数据全生命周期的质量监控体系，针对数据的完整性、唯一性、一致性、有效性等设置自动化质控规则，形成脏数据发现与工单闭环机制，确保平台沉淀的数据准确可信。
3
临床语义后结构化与知识图谱构建：针对非结构化文本，应用NLP（自然语言处理）技术进行后结构化处理，将不可计算的文本转化为可计算的标准化字段，并构建知识图谱，为上层医、教、研、管等智能应用提供深度赋能。
数据治理的核心，并非单纯依赖技术与工具，而在于经验和知识体系的沉淀。在治理过程中，往往面临诸多现实难题。例如，同一系统中可能并存不同时期、不同厂商、不同结构的数据，导致数据标识困难；部分系统未公开状态字典，且已过保、长期无人维护，有效数据与无效数据混杂不清，大量数据沉睡其中，沦为“死数据”。
针对上述困境，嘉和美康凭借长期以来在异构技术体系下与国内主流HIT厂商深度对接的经验，依托自身不断积累的知识库，能够高效应对这类复杂场景，通过将“死数据”入湖，使其转化为可被复用、可产生价值的“活数据”。
图1 数据中台综合展示
数据服务管控：
医院数据资产“守门员”
数据服务的核心在于服务内容和数据安全规则的梳理，医院借此可实现从技术到知识的跃迁。比如在北京协和医院，嘉和美康与医院共同梳理了200余项标准服务，建立了严谨科学的权限管理流程，所有三方系统通过订阅申请模式访问标准服务项获取数据。
为了保障数据权限的合理分配与安全管控，嘉和美康协助北京协和医院明确了数据权益，包括数据资产归属权、使用权及权益保护，构建了严谨合理的权限控制体系；提供多样化的对外数据服务类型，如主题库数据服务、批量数据服务、定量数据服务、API数据服务。
其中，定量数据服务对外提供统一的输出接口，提供固定数据量的，有权限、流量、监控、日志等功能的数据服务；批量数据服务对外提供大量数据输出服务，统一数据规范输出；主题数据服务通过自定义数据规范输出形成主题应用数据库。目前，北京协和医院数据中台已向100余个系统或专病库提供300余次数据服务。
图2接口服务调用统计界面
治数千日，用数一时
医院数据利用主要呈现两种形式：一是常态化运行的基于数据的应用系统，如：运营决策分析平台、大数据查询与分析平台等；二是“即席式”数据分析，即针对特定临床或管理问题挖掘数据规律，建立分析模型。后者在便捷性和易用性上更能体现“地基”的牢固，即整个数据资产管理体系的科学、灵活与开放。
北京协和医院已实现“数据即需即用”，不仅能支撑自主研发的各种数据应用，还在多维度、全方位践行了“数据反哺智慧医院建设”，充分彰显数据中台的价值，正所谓“治数千日，用数一时”。
在“数据要素×”与“人工智能+”的双重浪潮下，数据质量决定AI应用的生命线，数据治理的深度决定智慧医院建设的高度。嘉和美康数据中台不仅能为医院提供高效管理数据资产的“管家”，更能锻造面向未来的“智慧大脑”。