人工智能：从传统计算到智能革命的跨越
【导语】当AI在多领域以惊人速度进化，自媒体博主可借智能体实现视频创作自动化，医生能通过AI智能体获得所需程序，数据关联分析、知识图谱构建等难题也迎刃而解，甚至社会学研究也能借助AI更精准。但AI发展也带来伦理隐忧，人类智慧该如何引导其走向健康发展？这值得每个年轻人关注。
当AI在创作、医疗、研究等领域以远超人类的速度进化时，我们该如何运用和拥抱AI？
1、智能体可以做什么？
假如说你是一个自媒体博主，想要不断地更新视频内容。这是一个很累的事情，但智能体可以帮你承担。
首先做第一个智能体，让这个智能体去你喜欢的平台上浏览排名前十的内容，关注它们的主题词。
然后，交给第二个智能体。第二个智能体围绕着这10个主题词去找相关的视频片段。
之后，再交给第三个智能体。第三个智能体对这些视频片段做语义理解，并把它重新编写成剧本。
写好剧本之后，再交给最后一个智能体，让它去生成视频。再之后(hòu)，就(jiù)可(kě)以(yǐ)把(bǎ)视(shì)频(pín)发(fā)布(bù)在(zài)你(nǐ)的(de)自(zì)媒(méi)体(tǐ)账(zhàng)号(hào)上(shàng)了(le)。
（本(běn)图(tú)片(piàn)由(yóu)图(tú)虫(chóng)创(chuàng)意(yì)提(tí)供(gōng)，仅(jǐn)供于平台使用）
整个过程完全自动化，这就是当前智能体能做到的。当然，实际上这个过程并不完美，会出现各种各样的瑕疵，但所有内容从技术路线来说，都被证明是可行的，这就是目前AI能办到的事情。
2、该如(rú)何(hé)看(kàn)待(dài)AI？如(rú)何(hé)和(hé)它(tā)和(hé)平(píng)共(gòng)处(chù)？
AI可(kě)以(yǐ)帮(bāng)助(zhù)人(rén)类(lèi)做(zuò)到(dào)很(hěn)多(duō)过(guò)去(qù)做(zuò)不(bù)到(dào)的(de)事(shì)情(qíng)。
比(bǐ)如(rú)说(shuō)帮(bāng)助(zhù)不(bù)了(le)解(jiě)计(jì)算(suàn)机(jī)语(yǔ)言(yán)的(de)人(rén)写(xiě)出(chū)自(zì)己(jǐ)想(xiǎng)要(yào)的(de)程(chéng)序(xù)。以(yǐ)一(yī)个ICU病(bìng)房(fáng)的医生为例，当医生看到病人的重要身体指标时，可能想要一个合适的程序去评估病人晚上发病的概率，可是写出一份程序对于大部分医生来说都不太容易。但在今天，有了写程序的智能体，经过和医生的沟通交流，它就可以做出医生所需要的内容。其实，现在围绕着程序的AI加持工具已经非常多了。
（本图片由图虫创意提供，仅供于平台使用）
从这个角度可以看到，不同领域的人都可以围绕AI智能体去做新的加持。
再比如说对于大量数据的关联分析，这在以前相当依靠人的长期积累和经验总结，最后才能找出数据规律。而在今天，AI都可以帮你完成。
如果将数字集成电路的教材推给大语言模型，它可以做出一个具备5万个知识节点的知识图谱，这是再有经验的老师也达不到的水平。
可以这么说，无论在哪个研究领域，AI的内容都可以让其变得和以前极为不同。
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人聚集在一起会产生社会，在今天，当人群越来越庞大时，要解决的社会问题也会变得越来越具有挑战性。《Nature》上不停地有论文在证明大模型具备社会能力。言外之意即，大量的模拟仿真平台是可以通过大语言模型去完成的(de)，而(ér)不(bù)是(shì)通过小样本。
之前的社会学研究大部分是在田野调查当中进行，几乎全是小样本的模式。因为当样本量变大的时候，情况难以控制，且无论财力（如需要上百万人）还是时间（如持续跟踪20或30年）的支撑都难以达到。但在AI面前，研究结论可能会越来越精准。
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未来也有很多AI的伦理问题，其中就包括我们对AI的恐惧。对一个AI模型来说，它大部分的能力是可以供人类使用的，这就给与了它生存空间。可是它在壮大的时候，当它的智力水平已经超过人类几个数量级的时候，人类很难对它构成威胁。在整个这个过程，人类的智慧应该在哪一些地方发挥作用，使AI能够产生一个健(jiàn)康(kāng)的(de)发(fā)展(zhǎn)之(zhī)路呢(ne)？这(zhè)在(zài)未(wèi)来(lái)甚(shén)至(zhì)有(yǒu)可(kě)能能关乎到人类的命运。这些相关内容，值得每一个年轻人去关注。
无论如何，AI能够给我们带来太多的未来畅想。我们眼前所看到的，也是一场革命，所幸的是在于我们国家有大量的人参与到这场革命当中，在未来我们有可能更多地把握机会，使得这个国家有更好的发展。
主讲人：付宇卓 上海交通大学集成电路学院教授
本文为·创作培育计划扶持作品
作者：中国(guó)电(diàn)子(zi)学(xué)会(huì)
审(shěn)核(hé)：周(zhōu)祖(zǔ)成(chéng) 清(qīng)华(huá)大(dà)学(xué)电(diàn)子(zi)工(gōng)程(chéng)系(xì) 教(jiào)授(shòu)
出(chū)品(pǐn)：中(zhōng)国(guó)科(kē)协(xié)科(kē)普(pǔ)部(bù)
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