【今日要闻】**多元动态下的治理新篇：从盐碱地改良到数据资产管理的深度探索**

多国专家齐聚新疆共商盐碱地治理

新华社乌鲁木齐8月25日电（记者苟立锋）25日，中国－中亚盐碱地科技创新与合作国际学术交流会在新疆举行。来自中国、哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦等国家的科研院所、高校、企事业单位专家和代表近200人齐聚新疆昌吉市，围绕盐碱地治理和农业可持续发展领域的科技创新与合作等议题展开学术交流。据了解，我国盐碱地面积约5亿亩，其中新疆盐碱地面积占全国盐渍化土壤总面积的36.8%，改造开发潜力巨大🍎【】。而新疆与中亚国家地理相邻、生态相似，在盐碱地改良、耐盐作物育种等领域拥有广阔的合作空间。

《广东省反走私综合治理条例》修订通过

广东省第十四届人民代表大会常务委员会 公 告 （第55号） 《广东省反走私综合治理条例》已🎷【】由广东省第十四届人民代表大会常务委员会第二十次会议于2025年7月29日修订通过，现将修订后的《广东省反走私综合治理条例》公布，自2025年11月1日起施行。 广东省人民代表大会常务委员会 2025年7月29日 广东省反走私综合治理条例 （2025年11月21日广东省第十二届人民代表大会常务委员会第五次会议通过 2025年7月29日广东省第十四届人民代表大会常务委员会第二十次会议修订）.。

城市治理逐渐呈现出“抗解性”特征

姜玲 杨开忠城市治理的抗解性贯穿于时间维度上的规划、建设与运营管理的全过程现代城市治理是一项复杂的系统工程。随着城市系统持续演化、风险问题日益增多，加之人工智能等新兴技术带来的潜在威胁，城市📞治理的复杂性和不确定性显著加强。由于经济、社会、技术与环境等多维领域问题的交织互动，城市治理呈现出因果关系模糊、动态演化难以预测以及多元主体间利益冲突频发等特性。近年来，在这种高度复杂和不确定情境下，传统的规划与控制手段已难以适应，城市治理逐渐呈现出“抗解性”特征，即在深度不确定性和复杂性。

企业数据资产入表 操作流程！

(一) 数据管理领域认知1. 国家、政府(fǔ)层(céng)面(miàn)数(shù)据(jù)管(guǎn)理(lǐ)核(hé)心(xīn)政(zhèng)策(cè)解(jiě)读(dú)2. 国(guó)资(zī)委(wěi)/数(shù)据(jù)局(jú)、企(qǐ)业(yè)战(zhàn)略(è)发(fā)展(zhǎn)要(yào)求(qiú)？3. 2025年(nián)AI数(shù)据(jù)治(zhì)理(lǐ)新(xīn)趋(qū)势(shì)4. 数(shù)据(jù)管(guǎn)理(lǐ)成(chéng)熟(shú)度(dù)评(píng)估(gū)工(gōng)具(jù)（DCMM）分(fēn)级(jí)介(jiè)绍(shào)5. 企(qǐ)业(yè)数(shù)据底座建设与数字化转型6. 数字化转型与传统IT区别对比7. 行业案例：石油化工企业数据治理体系建设路径(二) 数据资产管理方法1. 企业级统一数据资产梳理要点2. 数据分类分级管理的依据、分类分级方法3. 数据资产系统侧和指标侧盘点方🆕法(三) 数据治理核心与问题1. 数据治理对公。

「数据治理」与「数据管理」的联系和区别

4 数据标准 制定数据标准，包括数据格式、数据精度、数据范围、数据来源等，确保数据的规范性和一致性。5 数据质量 通过数据质量管理和校验工具，检查和清洗数据，确保数据的准确性和完整性。6 监督及考核 建立监督和考核机制，对数据治理的效果进行评估和改进，提高数据治理的水平。▼ 数据治理在企业中的重要性 随着企业数字化转型的加速，数据已经成为企业的重要资产。因此，对数据进行有效治理和管理变得尤为重要。数据治理在企业中的重要性主要体现在以下几个方面： 1 数据质量管理 通过数据治理。