今日科普|数据要素治理机制探索

### 数据要素治理机制探索

一、数据要素的战略地位

在数字经济时代，数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。这一转变源自数据的独特价值，它不仅能推动经济增长，还能促进社会进步和提升国家竞争力。据最新数据显示，2025年上合组织成员国网络零售市场规模已超过3.2万亿美元，这背后离不开数据要素的支撑。中国正积极布局新质生产力发展战略，通过加强数据收集、处理和应用能力，推动数字经济的发展，以实现高水平科技自立自强和经济社会全面现代化。数据越多价值越大，越分享价值越大，越不同价值越大，🍭全站越跨行业、区域、国界价值越大。因此，加强数据要素的治理机制，对于优化资源配置、提升经济效率具有重要意义。

二、数据治理的关键要素

数据治理是对数据进行管理和控制的过程，以确保数据的合规性、规范性和价值。这一过程中，有几个关键要素不容忽视：

• 数据质量：数据质量是数据中台的核心关注点。通过数据清洗、数据验证和数据监控等手段，可以确保数据的准确性、完整性和时效性。例如，在福建省的企业数据资源普查中，虽然登记资源总量超5030TB，但仅有40%的数据资源达到较高填报标准，这反映出数据质量参差不齐的问题。
• 元数据管理：元数据是对数据的数据，用于描述数据的属性和背景。通过元数据管理，可以确保数据的可发现性和可理解性，从而提升数据的可用性。元数据管理就像数据的“档案馆”，为数据的后续使用提供了坚实的基础。
• 数据安全：数据安全措施确保数据的机密性、完整性和可用性。通过访问控制、数据加密和审计与合规等手段，可以保护数据在存储和传输过程中的安全。在数据泄露事件频发的当下，数据安全已成为数据治理中不可或缺的一环。

此外，数据标准、数据建模、数据采集等也是数据治理的重要组成部分。它们共同构成了数据治理的框架，为数据的合规使用和价值挖掘提供了有力保障。

三、数据要素治理机制的实践案例

在实践中，各地积极探索数据要素治理机制的创新路径。以四川省为例，该省通过地质灾害气象数据共享平台，实现了气象、地质等数据的实时汇聚共享。这一平台不仅为全省的气象预报、灾害预警以及相关决策支持提供了更为坚实的数据基础，还显著提升了地质灾害气象预警的实时性、精确度和实用性。据统计，2025年以来，📞在气象、地质等数据大量精确汇聚支撑下，短临预测信息有效性显著提升，精准性高达55.6%，有效支撑了全省范围发布地质灾害气象风险预警共5839次，实现成功避险123起，避免2400余人可能的因灾伤亡。

再如，烟台市大数据中心建设的市县乡村四🔻级联动、上下贯通的镇街综合数据平台，通过智能报表、智能台账等有效减少了基层重复摸排、重复报表工作，推动了数据赋能公共服务。这一平台整合了市、县、乡、村四级共15大类、177子类、1300多万条数据，实现了基层基础数据“应归尽归”。同时，它还赋能了基层数据应用场景，推进了公共服务普惠化。这些实践案例充分展示了数据要素治理机制在提升社会治理效能、促进经济发展等方面的积极作用。

四、数据要素治理机制的未来展望

展望未来，数据要素治理机制将呈现以下几个发展趋势：一是数据产权制度的逐步🉐全站建立，明确数据的所有权、使用权、经营权、收益权等权利束，为数据的合规交易和流通提(tí)供(gōng)法(fǎ)律(lǜ)保(bǎo)障(zhàng)；二(èr)是(shì)数(shù)据(jù)资(zī)产(chǎn)会(huì)计(jì)核算的规范化，将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项，提升大众对数据要素的认知，促进数据要素市场的繁荣；三是数据治理体系的持续优化和升级，通过引入先进的技术手段和管理理念，不断提升数据的可用性和价值。

同时，我们也应看到，数据要素治理机制的建设是一个长期而复杂的过程。需要政府、企业和社会各界共同努力，形成合力。只有这样，我们才能充分发挥数据要素的价值，推动数字经济的持续健康发展。