深度解析：汽车数据治理挑战、行业治理与智能化安全漏洞

汽车EDR行车数据之诉的研究

如在河南张女士特斯拉维权案中，尽管有关部门多次协调，但是车企仍然拒绝提供全部数据，最终仅提供约半小时数据且存在缺失，影响事故责任认定³ ⁸。有鉴于此，制定运行算法数据公开制度，可以防止车企通过算法黑箱吞噬不利运行算法数据，算法黑箱将被纳入官方机构的监管范畴，符合《数据安全法》第六条“主管部门承担本行业、本领域数据安全监💿网址管职责”的规定精神，实现对算法数据的常态监管。此外，应加强对 EDR 数据相关技术研发的支持力度，鼓励科研机构和企业合作，开发更加高效、安全的数据提取和分析工具。

热线赋能行业治理 服务为先青威联动

大众网记者 刘姿岑 青岛报道 近日，威海市交通运输局党组成员、副局长张茂伟一行赴青岛调研交流。青岛市交通运输局副局长王来永，运输管理处、水运处、执法支队、运输中心、公共服务中心相关负责同志参与座谈，双方聚焦热线办理效能提升与行业源头治理展开深度研讨。 座谈期间，两地交通运输部门围绕热线工单闭环管理、货运行业权益保障、出租网约车诉求优化及海上旅🎈网址游市场规范等方面交流经验。调研组实地考察了公共服务中心运行监测大厅，详细了解青岛市交通运输一体化应用平台在智慧管理、数据分析等方面的创新。

促进汽车数据共享流通的建议

另一方面，完善条块协同机制，通过明确规划任务提升各部门数据开放的自发动力，促进数据要素跨部门、跨行业、跨地域互联互通与开发利用。健全数据流通的基础制度。依据“数据二十条”,构建以促进汽车产业发展为导向的三权分置数据产权登记框架,探索公平的数据权属划分协议,推进权责明确的数据产权登记体系建设。明确数据共享流通的估值方法和各方收益分配机制，建立由各数据利益相关方组成的创新平台或专业委员会,以确保各方主体的利益平衡，并在多领域内协调建立规范的流通规则。加快汽车数据标准的制修订。

工信部原副部长王江平：人工智能时代工业数据治理挑战与建议

近期，国外知名车企 80 万辆电动汽车车主的个人数据泄露，定位精度高达 10厘米级，引发全球关注。（五）数据人才短缺我国数据人才培养体系尚处于起步阶段，缺乏统一的培训、认证和考核评价标准，人才培养速度远落后于市场需求。据人社部测算，我国人工智能人才缺口超过 500 万；英国德勤发布的报告指出，我国数字人才总体缺口在2500 万至 3000 万。尤其在工业领域，既懂工业知识又具备数据分析和人工智🈶能技术的复合型人才极为紧缺，严重制约工业数据治理和应用的发展。四、工业数据治理建议（。

报告：车企应用开发安全相对薄弱，智能化零部件仍存在“黑盒”问题

例如，在数据分类分级方面，调研发现，多数车企已完⚪成数据初步梳理, 根据数据对业务的重要程度对数据进行分级, 制定相应的数据保护要求和策略, 以针对不同级别数据开展差异化防护。但值得注意的是，仍存在重要数据识别与划定与业务贴合度不高的问题。《报告》指出，汽车数据监管更多聚焦在车和人相关的部分, 监管对企业研发、生产等数据的分类分级未提出明确要求，导致不同部门对业务数据安全管理认知不统一，各部门或业务团队可能会使用不同的数据定义、收集和存储方法, 导致数据一致性差、准确度低, 进。